关于美国人医疗保健使用和费用的最完整的数据来源是什么?

挑战

美国的政策变化.S. 影响美国人如何使用和支付医疗保健服务和处方药的医疗保健交付和融资系统需要持续大规模的数据更新. 这些更新不仅预测了政府需要在联邦医疗保健项目上花费多少——现在的和将来的——还有药品福利, 但也要提醒政策制定者注意私营部门的压力点. 例如, 这些可能包括没有医疗保险的美国人比例的增加及其对急诊室服务使用的影响. 随着国家卫生保健系统的不断变化，所有这些关键数据都需要及时和持续.

通过医疗支出小组调查(MEPS)的家庭组成部分(HC)有效和准确地收集这些数据需要一个具有广泛大规模调查经验的高技能研究公司, 一大批专家, 包括数据科学专家和现场数据收集者, 最先进的技术, 多模式方法, 有效地处理数据收集和处理，以创建公用文件.

hg体育官网开展MEPS-HC是为了支持医疗保健研究和质量机构(AHRQ)的使命，即提供证据，使医疗保健更安全, 更高质量的, 公平的, 更容易, 和负担得起的.

解决方案

每年, hg体育官网油田新增了大约10个面板,在前一年对全国健康访谈调查作出回应的000户家庭. 这些家庭被邀请参加一系列的5个访谈.为期5年，并允许MEPS从其医疗保健提供者的记录中获取数据. 这种设计产生了一系列重叠的面板，因此每年我们可以将来自两个面板的数据组合起来，以创建与美国相关的年度估计.S. 平民. 来管理大量的数据, 韦斯特已经生产了4个,000类变量来估算卫生保健支出并减少MEPS支出估算中的偏差.

我们的面试官通常亲自进行主要面试, 电脑辅助个人面试(CAPI), 计算机辅助电话采访(CATI), 和电脑辅助视频访谈(CAVI). 除了, 我们使用网络和纸质自我管理问卷(SAQs)来收集每个家庭中成年人的额外信息.

当2019冠状病毒病大流行中断了2020年和2021年的面对面采访时, 我们以创造性和灵活性来应对, 寻求其他模式来恢复数据收集，同时又不影响估算工作的进行. 我们立即转向电话采访，并建立了一个现有的受访者网站，为家庭提供材料和“展示卡”，这样他们就可以看到特定项目的回应类别. 关于健康的社会决定因素的新的2021年战略指标, 我们制作了网页版和纸质版的问卷，并使用电子邮件和短信邀请受访者完成网页版的问卷. 2022年，我们在主要面试中引入了CAVI, 使我们的采访者能够通过眼神交流和一个专门的窗口来展示展示卡来与受访者建立融洽的关系, 消除了受访者访问网站查看他们的负担.

MEPS-HC数据采集器配备了先进的技术来支持hg体育官网的数据收集过程. 我们先进的现场操作系统支持案例分配, 本地及全国旅游, 以及所有的时间和费用报告. 这些系统在笔记本电脑和移动设备上运行, 我们使用GIS数据来帮助数据采集人员导航到, 和他们联系, 受访者. 该系统还收集了一套广泛的业务数据，支持快速反馈给外地工作人员, 向经理和客户汇报工作, 质量控制, 调查方法研究.

MEPS利用数据科学方法，其中包括自然语言处理(NLP)。, 机器学习(ML), 以及深度学习技术，以改进调查处理和缺失数据的输入. 例如，我们的面试官可以做出开放式的评论来澄清被访者的回答. 每年，面试官会向CAPI系统输入约20,000多条评论. 我们已经训练了一个分类模型来自动将评论标记为10个预定义的类. 这提高了处理效率，同时保持了严格的数据质量标准. 除了, 在整个数据收集过程中, 我们的大量专家人员寻找数据中的异常，以确保其质量. 作为我们质量控制的一部分, 我们的数据科学部门, 使用人工智能(AI), 扫描数千份计算机辅助记录访谈(CARI)的笔录，以确定是否存在可能危及数据质量的虚假回答. 通过创新的数据科学技术来提高数据管理的效率是至关重要的，因为MEPS需要快速周转来为下一个调查周期提供案例.

我们还在与人权组织合作，为具有具体健康问题的欧洲议会议员答复者制定网络saq, 比如糖尿病, 癌症, 或者心脏病. 我们正在使用多模式和先进技术实施持续改进，以减少少报和被调查者的负担. 以这种方式, 我们可以更连续地收集健康事件数据, 精简面对面的面试, 提高数据质量, 减少被调查者的负担.

结果

自1996年以来, 我们进行了近100万次MEPS-HC面对面调查访谈, 向政府提供有关美国人医疗保健服务使用和费用的年度全国估计, 他们是如何支付的, 他们的健康保险, 健康状况, 以及其他与医疗保健使用相关的项目.

每年, 我们制作了3个主要数据文件和一系列特定主题的文件, 将家庭报告的数据与其卫生保健提供者提供的数据相结合, 对缺失的数据进行估算. 这些数据不断地为政府提供信息，告诉他们如何最好地提高联邦医疗保健计划的质量，并扩大获得医疗保健的机会.